Google colab for education


  • Workshop
  • วันที่ 4 กันยายน 2568
  • เวลา 13.00 - 16.00 น. จำนวน 3 ชั่วโมง
  • สถานที่ ห้อง ECON 11-2 ชั้น 11 อาคารบริการ ศาสตราจารย์ ม.ล.ปิ่น มาลากุล
  • รับจำนวน 30 ที่นั่ง
  • คุณสมบัติของผู้เข้าร่วมอบรม ครู อาจารย์ หรือบุคลากรทางการศึกษา
  • สิ่งที่ผู้เข้าอบรมต้องจัดเตรียม

      ผู้เข้าอบรมต้องเตรียม Notebook และมีบัญชี Google account

  • วิทยากร

      1. ผศ.ดร.นภา แซ่เบ๊ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ วิทยาศาสตร์/วิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
      2. ผศ.ดร.ศิริสรรพ เหล่าหะเกียรติ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ วิทยาศาสตร์/วิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

  • รายละเอียด
ขอบเขตเนื้อหา
การอบรมนี้มุ่งเน้นให้ผู้เข้ารับการอบรมซึ่งส่วนใหญ่เป็นครู อาจารย์ หรือบุคลากรทางการศึกษา ได้เรียนรู้และเข้าใจการใช้งาน Google Colaboratory (Colab)
ซึ่งเป็นบริการคลาวด์ฟรีที่ช่วยให้สามารถเขียนและรันโค้ด Python ผ่านเว็บเบราว์เซอร์ได้ โดยไม่ต้องตั้งค่าหรือติดตั้งโปรแกรมใดๆ บนเครื่องคอมพิวเตอร์
หัวข้อการอบรม
1. แนะนำ Google Colaboratory (Colab)
- Colab คืออะไรและมีประโยชน์อย่างไรต่อการศึกษา
- ข้อดีของการใช้ Colab เมื่อเทียบกับการติดตั้งโปรแกรม Python บนเครื่อง
- ภาพรวมส่วนติดต่อผู้ใช้งาน (User Interface) ของ Colab
- เริ่มต้นใช้งาน Colab
2. การเข้าถึงและการสร้าง Colab Notebook ใหม่
- การทำความเข้าใจ Cell (Code Cell และ Text Cell)
- การเขียนและการรันโค้ดใน Code Cell
- การใช้งาน Text Cell สำหรับการอธิบายเนื้อหาและจัดรูปแบบเอกสาร
3. พื้นฐานการเขียนโค้ด Python (สำหรับผู้เริ่มต้น/ทบทวน)
- ประเภทข้อมูลพื้นฐาน (ตัวเลข, ข้อความ, บูลีน)
- ตัวแปรและการกำหนดค่า
- ตัวดำเนินการทางคณิตศาสตร์และตรรกะ
- โครงสร้างควบคุมพื้นฐาน (เงื่อนไข if, ลูป for, while)
- เน้นส่วนที่เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้ง่ายๆ ในการศึกษา
- การจัดการไฟล์และการเชื่อมต่อกับ Google Drive
4. การอัปโหลดและดาวน์โหลดไฟล์ใน Colab
- การเชื่อมต่อ Colab เข้ากับ Google Drive เพื่อการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูล/โน้ตบุ๊ก
- การใช้งานไลบรารี Python เบื้องต้นสำหรับการศึกษา
5. การแบ่งปันและการทำงานร่วมกันบน Colab
- วิธีการแบ่งปัน Colab Notebook กับนักเรียน/เพื่อนร่วมงาน
- การทำงานร่วมกันบน Notebook เดียวกัน
- แหล่งข้อมูลและการเรียนรู้เพิ่มเติม
6. แนะนำแหล่งข้อมูลสำหรับศึกษา Colab และ Python เพิ่มเติม
- แนวทางการต่อยอดการใช้งาน Colab ในอนาคต
SWU WUNCA Mascot 2
Image 1